meridian.analysis.visualizer.ModelFit

Meridian モデルの適合プロセスからモデル適合図を生成します。

meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
    meridian: meridian.model.model.Meridian,
    confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)

結果の予測値と実測値を、信頼レベルの推移とともに計算し、グラフをプロットして値を比較します。

meridian モデル適合プロセスの元データを使ったメディア ミックス モデル。
confidence_level 想定される結果の信頼区間の信頼レベル。値は 0～1 になります。デフォルトは、0.9 です。

model_fit_data 結果の予測値、実測値、ベースラインの推移を保持するデータセット。

このデータセットには、次の要素が含まれます。

  • 座標: geo、time、metric（mean、ci_hi、ci_lo）
  • データ変数: expected、baseline、actual（結果）

メソッド

plot_model_fit

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plot_model_fit(
    selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
    selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
    n_top_largest_geos: (int | None) = None,
    show_geo_level: bool = False,
    include_baseline: bool = True,
    include_ci: bool = True
) -> alt.Chart

結果の実測値と予測値の推移をプロットします。

引数
selected_times プロットに含める一部の時間ディメンションのリスト（省略可）。デフォルトでは、すべての時間が含まれます。時間は、meridian.InputData の時間ディメンションと一致している必要があります。
selected_geos プロットに含める一部の地域ディメンションのリスト（省略可）。デフォルトでは、すべての地域が含まれます。地域は、meridian.InputData の地域ディメンション名と一致している必要があります。selected_geos または n_top_largest_geos を設定します。両方は設定しないでください。
n_top_largest_geos プロットに含める、人口基準で特に規模が大きい地域の数（省略可）。デフォルトでは、すべての地域が含まれます。selected_geos または n_top_largest_geos を設定します。両方は設定しないでください。
show_geo_level True の場合、1 つの国レベルではなく、地域レベルでプロットされます。selected_geos または n_top_largest_geos が指定されている場合にのみ使用できます。
include_baseline True の場合、メディア施策なしでの、結果のベースラインの予測値が表示されます。
include_ci True の場合、結果の予測値の信用区間が表示されます。

戻り値
モデルの適合性を示す Altair プロット。

update_confidence_level

ソースを表示

update_confidence_level(
    confidence_level: float
)