Calcola il risultato previsto rispetto a quello effettivo con il livello di confidenza nel tempo e crea grafici per confrontare i valori.
Args
meridian
Modello di mix media con i dati non elaborati dell'adattamento del modello.
confidence_level
Livello di confidenza per gli intervalli di credibilità degli esiti previsti rappresentati come valore compreso tra 0 e 1. Il valore predefinito è 0.9.
Attributi
model_fit_data
Set di dati contenente il risultato previsto, effettivo e di riferimento nel tempo.
Il set di dati contiene quanto segue:
Coordinate:geo, time, metric (mean, ci_hi, ci_lo)
Variabili di dati:expected, baseline, actual (risultato)
Grafica il risultato previsto rispetto a quello effettivo nel tempo.
Args
selected_times
Elenco facoltativo di un sottoinsieme di dimensioni temporali da includere.
Per impostazione predefinita, sono inclusi tutti gli orari. Gli orari devono corrispondere alle dimensioni
del tempo di meridian.InputData.
selected_geos
Elenco facoltativo di un sottoinsieme di dimensioni geografiche da includere. Per impostazione predefinita, sono inclusi tutti i dati geografici. I valori geografici devono corrispondere ai nomi delle dimensioni geografiche di meridian.InputData. Imposta selected_geos o
n_top_largest_geos, non impostare entrambi.
n_top_largest_geos
Numero facoltativo di aree geografiche più grandi per popolazione da includere. Per impostazione predefinita, sono inclusi tutti i dati geografici. Imposta selected_geos o n_top_largest_geos, non entrambi.
show_geo_level
Se True, vengono tracciati a livello geografico anziché un grafico a livello nazionale. Disponibile solo se viene fornito selected_geos o n_top_largest_geos.
include_baseline
Se True, mostra il risultato di riferimento previsto senza alcuna esecuzione di media.
include_ci
Se True, mostra gli intervalli di credibilità per il risultato previsto.
Resi
Un grafico Altair che mostra l'adattamento del modello.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2024-12-21 UTC."],[],["The `ModelFit` class generates plots comparing expected versus actual outcomes from a Meridian model. It calculates these values, along with confidence intervals, over time. Key actions include initializing with a Meridian model and a confidence level, then generating the plot using `plot_model_fit`. This method allows selecting specific time periods and geographic regions, displaying the geo level, and optionally including baseline outcomes and confidence intervals. It returns an Altair plot. The confidence level can be updated through `update_confidence_level`. The `model_fit_data` attribute contains the relevant datasets.\n"]]