Analisar registros com o BigQuery

O BigQuery é uma ferramenta poderosa para realizar análises. É possível usá-lo para armazenar registros de longo prazo e realizar consultas semelhantes a SQL nos dados. Para usar o BigQuery para análise, é necessário rotear explicitamente os registros para o BigQuery, conforme descrito na próxima seção.

Rotear registros para o BigQuery

1. No Análise de registros, crie um filtro que isole os registros do Fleet Engine: Fleetengine.googleapis.com/Fleet.
2. No painel Resultados da consulta, clique no menu Ações ou Mais ações e escolha Criar coletor.
3. Especifique um nome para o coletor (por exemplo, FleetEngineLogsSink). Clique em Próximo.
4. Em Destino do coletor, selecione Conjunto de dados do BigQuery.
5. Em Selecionar conjunto de dados do BigQuery, clique em Criar novo conjunto de dados do BigQuery.
6. Na caixa de diálogo Criar conjunto de dados, insira um ID do conjunto de dados.
7. Não mude mais nada e clique em Criar conjunto de dados.
8. Consulte Usar tabelas particionadas. Clique em Próximo.
9. Deixe as opções Escolher os registros para incluir no coletor e Escolher os registros para filtrar o coletor como estão.
10. Clique em Criar coletor.

Os registros vão começar a preencher o conjunto de dados do BigQuery, o que pode levar algum tempo. Consulte também Rotear registros para destinos compatíveis.

Depois que você rotear os dados de registro para o BigQuery, várias tabelas no conjunto de dados FleetEngineLogs serão preenchidas automaticamente, uma para cada tipo de registro:

• CreateVehicle
• GetVehicle
• ListVehicles
• SearchVehicles
• UpdateVehicle
• CreateTrip
• GetTrip
• UpdateTrip
• ListTrips

Os nomes das tabelas usam o seguinte padrão:

project_id.data_set.log_name

Por exemplo, se o projeto se chamar test-project e o nome do conjunto de dados for FleetEngineLogs, a tabela CreateTrip terá o seguinte nome:

test-project.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip

Exemplos de consultas para o BigQuery

Os exemplos de consulta a seguir mostram como pesquisar diferentes entradas de registro no BigQuery.

Número de registros CreateTrips agrupados por hora

    SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) as hour,
           count(*) as num_trips_created
    FROM
    `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip`
    GROUP BY hour
    ORDER by hour

Número de paradas por veículo por hora

    SELECT
      jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicleid AS vehicle,
      TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) AS hour,
      COUNT(*) AS num_stops
    FROM
      `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_update__vehicle`
    WHERE
    ARRAY_LENGTH(jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments) > 0
    AND jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments[
    OFFSET
    (0)].stop.state = 'VEHICLE_STOP_STATE_LOG_ARRIVED'
    GROUP BY
    1,
    2
    ORDER BY
    2

Por exemplo, essa consulta pode informar que, na última hora:

• O veículo A fez 10 paradas na hora 12 e 8 paradas na hora 13.
• O veículo B fez 5 paradas na hora 11 e 7 paradas na hora 12.
• O veículo C completou 12 paradas na hora 13 e 9 paradas na hora 14.

Consulte também Ver registros roteados para o BigQuery.

Integrar o BigQuery ao Looker Studio

O BigQuery pode ser integrado a ferramentas de Business Intelligence para criar painéis de análise de negócios. Consulte Looker Studio.

O exemplo a seguir mostra como criar um painel do Looker Studio para visualizar viagens e movimentos de veículos em um mapa.

1. Inicie um novo painel do Looker Studio e selecione BigQuery como a conexão de dados.
2. Selecione Consulta personalizada e insira manualmente ou selecione o projeto na nuvem em que ela será faturada.
3. Insira uma das seguintes consultas na caixa de consulta.

Exemplo de consulta de viagens on demand

    SELECT
     timestamp,
     labels.vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.latitude AS lat,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.longitude AS lng
    FROM
    `ProjectId.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_vehicle`

Exemplo de consulta de tarefas agendadas

    SELECT
    labels.delivery_vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.longitude as lat, jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.latitude as lng
    FROM `ProjectID.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_delivery_vehicle`

1. Selecione Tipo de gráfico como mapa de círculos e, em seguida, selecione o campo local.
2. Selecione Adicionar um campo.
3. Nomeie o campo e adicione a seguinte fórmula: CONCAT(lat, ",", lng).
4. Defina o tipo como Geográfica > Latitude, Longitude.
5. É possível adicionar controles ao painel para filtrar dados. Por exemplo, selecione o filtro Período.
6. Edite a caixa de período para selecionar um período padrão.
7. É possível adicionar outros controles de lista suspensa para vehicle_id. Com esses controles, é possível visualizar o movimento do veículo ou o movimento em uma viagem.

Exemplo de saída do Looker Studio:

A seguir

Para obedecer às políticas de retenção de dados, consulte Restringir a retenção de registros.