מבוא

אנחנו שמחים שהצטרפת אל בדיקות וניפוי באגים בלמידת מכונה! בדיקות ומערכות ניפוי באגים של למידת מכונה שונות באופן משמעותי מבדיקות של תוכנה מסורתית וניפוי באגים. בקורס זה נתאר איך, החל בניפוי באגים במודל, ועד למעקב אחר צינור עיבוד הנתונים בסביבת הייצור.

תמונה של חמשת שלבי הלמידה החישובית. חמשת השלבים הם: אחד, הגדרה של בעיית למידת מכונה והצעת פתרון; שניים, יצירת מערך נתונים, שלושה, טרנספורמציה של נתונים; ארבעה, אימון מודל, וחמישה, שימוש במודל כדי ליצור חיזויים. הקורס מתמקד ברביעי ובחמישי: מאמנים מודל ומשתמשים בחיזוי כדי ליצור תחזיות.

מה לא כולל הקורס הזה:

  • כלי לניפוי באגים של Tensorflow: הכלי לניפוי באגים מיוחד של Tensorflow.
  • הבנת מודל: קבלת תובנות לגבי התנהגות המודלים של למידת המכונה.
  • הנחיות לאפליקציות למידת מכונה ספציפיות.

דרישות מוקדמות

בקורס הזה ההנחה היא שיש לכם:

למידה מהנה!