はじめに

機械学習のテストとデバッグへようこそ。機械学習システムのテストとデバッグは、従来のソフトウェアのテストとデバッグとは大きく異なります。このコースでは、モデルのデバッグから本番環境でのパイプラインのモニタリングまでのすべての方法について説明します。

機械学習の 5 つのフェーズの画像5 つのフェーズは、1 つは ML 問題を定義してソリューションを提案する、2 つはデータセットを構築する、3 つはデータを変換する、4 つはモデルをトレーニングする、5 つはモデルを使用して予測を行う、です。このコースでは 4 つ目と 5 つ目として、モデルをトレーニングし、モデルを使用して予測を行います。

このコースの対象外:

  • Tensorflow Debugger: Tensorflow 専用のデバッガ。
  • モデルの理解: ML モデルの動作に対する分析情報の取得。
  • 特定の ML アプリケーションのガイドラインです。

Prerequisites

このコースは、以下を備えたことを前提としています。

よろしくお願いいたします。