Введение

Добро пожаловать в раздел «Тестирование и отладка в машинном обучении »! Тестирование и отладка систем машинного обучения существенно отличается от тестирования и отладки традиционного программного обеспечения. Этот курс описывает, как, начиная с отладки вашей модели и заканчивая мониторингом вашего конвейера в производстве.

Изображение пяти этапов машинного обучения. Пять этапов: первый — определение проблемы машинного обучения и предложение решения; во-вторых, построить набор данных; в-третьих, преобразование данных; четыре, обучить модель; и в-пятых, используйте модель для прогнозирования. Этот курс фокусируется на четвертом и пятом: обучении модели и использовании модели для прогнозирования.

Что не охватывает этот курс:

  • Отладчик Tensorflow : специализированный отладчик для Tensorflow.
  • Понимание модели: понимание поведения модели машинного обучения.
  • Рекомендации для конкретных приложений ML.

Предпосылки

Этот курс предполагает, что у вас есть:

Счастливого обучения!