परिचय

मशीन लर्निंग में जांच करने और डीबग करने में आपका स्वागत है! मशीन लर्निंग सिस्टम का परीक्षण करना और उसे डीबग करना, पारंपरिक सॉफ़्टवेयर की जांच करने और डीबग करने से बहुत अलग है. इस कोर्स में बताया गया है कि किस तरह आप अपने मॉडल को डीबग करने से लेकर, प्रोडक्शन में अपनी पाइपलाइन पर नज़र रखने से जुड़े तरीके देख सकते हैं.

मशीन लर्निंग के पांच चरणों वाली इमेज. पांच चरण हैं:
एक, एमएल समस्या तय करना और समाधान के लिए सुझाव देना; दो; डेटासेट बनाना,
तीन डेटा बदलना; चार, एक मॉडल ट्रेनिंग देना, और पांच; अनुमान लगाने के लिए
मॉडल का इस्तेमाल करना. यह कोर्स चौथे और पांचवें पर केंद्रित है: किसी मॉडल को प्रशिक्षित करें और पूर्वानुमान लगाने के लिए मॉडल का उपयोग करें.

इसमें यह कोर्स शामिल नहीं है:

  • Tensorflow डीबगर: Tenorflow के लिए खास डीबगर.
  • मॉडल समझ: मशीन लर्निंग मॉडल के व्यवहार के बारे में अहम जानकारी पाना.
  • खास एमएल ऐप्लिकेशन के लिए दिशा-निर्देश.

ज़रूरी शर्तें

इस कोर्स में ये चीज़ें शामिल हैं:

हैपी लर्निंग!