Colab: criar um sistema de recomendação de filmes

Tempo estimado:90 minutos

Este notebook do Colab apresenta mais detalhes sobre os sistemas de recomendação. Especificamente, você usará a fatoração de matriz para criar um sistema de recomendação de filmes usando o conjunto de dados MovieLens. Considerando um usuário e a classificação dele de filmes em uma escala de 1 a 5, o sistema recomendará filmes com maior probabilidade de classificação.

Temas abordados:

• Como analisar os dados do MovieLens
• Fatoração de matrizes usando SGD
• Como incorporar a visualização
• Regularização na fatoração de matrizes

Observação: na última seção do notebook do Colab (Seção VI), você criará um modelo softmax. Você voltará a essa seção no final do curso, assim que discutimos os modelos softmax.

Colab

Colaboração de sistemas de recomendações