En este notebook de Colab, se detallan los sistemas de recomendación. Específicamente, usarás la factorización de matrices para compilar un sistema de recomendación de películas mediante el conjunto de datos MovieLens. Dadas las calificaciones de un usuario y las películas de un usuario en una escala del 1 al 5, tu sistema recomendará películas que el usuario probablemente clasificará con una clasificación alta.
Temas tratados:
- Explora los datos de MovieLens
- Factorización de matrices con SGD
- Visualización de incorporaciones
- Regularización en la factorización de matrices