تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تأطير المشكلة هي عملية تحليل مشكلة لعزل العناصر الفردية التي تحتاج إلى معالجتها لحلها. يساعد صياغة المشكلة في تحديد
الجدوى الفنية لمشروعك ويوفر مجموعة واضحة من الأهداف
ومعايير النجاح. عند التفكير في حل تعلّم الآلة، يمكن أن يحدد التأطير الفعال
للمشكلة ما إذا كان منتجك ناجحًا في النهاية أم لا.
يعدّ الإطار الرسمي للمشاكل بداية حاسمة لحلّ مشاكل تعلُّم الآلة،
لأنه يجبرنا على فهم المشكلة والبيانات بشكل أفضل من أجل
تصميم وبناء جسر بينهما. - مهندس TensorFlow
على مستوى عالٍ، يتألف إطار مشكلة تعلُّم الآلة من خطوتَين منفصلتَين:
تحديد ما إذا كان تعلُّم الآلة هو النهج الصحيح لحلّ المشاكل.
تحديد إطار للمشكلة في مصطلحات تعلُّم الآلة.
التحقّق من استيعابك
لماذا يُعد صياغة المشكلة مهمًا؟
يضمن وضع المشاكل أنّ منهج تعلُّم الآلة هو حل جيد للمشكلة قبل بدء العمل باستخدام البيانات وتدريب أحد النماذج.
تساعد ميزة "تحديد المشاكل" في تشخيص المشاكل في نماذج تعلُّم الآلة الحالية وتكشف عن المشاكل المتعلّقة بالبيانات.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-10-12 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2023-10-12 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Problem framing involves analyzing a problem to identify its core components for effective solutions, determining technical feasibility, and setting clear goals."],["Effective problem framing is crucial for machine learning projects to succeed, clarifying whether ML is the right approach and framing the problem in ML terms."],["It's important because it validates the suitability of an ML approach and aids in diagnosing existing model or data issues before significant resources are invested."]]],[]]
