Practicum de ML: Équité dans l'API Perspective
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Exercice n° 1: Explorer le modèle
Dans cet exercice pratique, vous allez étudier les problèmes de biais que l'équipe Jigsaw a découverts en entraînant un modèle analogue sur l'ensemble de données Civil comments (Commentaires civils) et en évaluant les performances de ses sous-groupes à l'aide des indicateurs d'équité et de l'outil de simulation What-If.
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Dernière mise à jour le 2022/09/27 (UTC).
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"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Trop compliqué/Trop d'étapes"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Obsolète"
},{
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"id": "translationIssue",
"label":"Problème de traduction"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Mauvais exemple/Erreur de code"
},{
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"label":"Autre"
}]
[{
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"label":"Facile à comprendre"
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"label":"J'ai pu résoudre mon problème"
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"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Autre"
}]