تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
توضح لك المقالة إدارة مشاريع تعلُّم الآلة كيفية إدارة مشروع تعلُّم الآلة خلال مراحل انتقاله من فكرة إلى عملية تنفيذ جاهزة للإنتاج. تتناول الدورة مراحل تطوير تعلُّم الآلة والأدوار والمهارات الموجودة عادةً لدى فِرق تعلُّم الآلة. وهو يناقش استراتيجيات العمل مع الأطراف المعنية
ويقدم تفاصيل حول كيفية تخطيط وإدارة مشروع تعلُّم الآلة في كل مرحلة من مراحل التطوير.
من خلال إزالة الغموض عن التعقيدات الكامنة في مشاريع تعلُّم الآلة، توفّر الدورة التدريبية إطارًا نظريًا قويًا لإدارة مشاريع تعلُّم الآلة.
وتركّز الدورة التدريبية على نماذج تعلُّم الآلة التقليدية. على الرغم من أنّ الذكاء الاصطناعي التوليدي هو موضع تسليط الضوء، إلا أنّ تعلُّم الآلة التقليدي يؤدي دورًا حيويًا في Google، كما يرتكز على العديد من الخدمات والمشاريع، بدءًا من توقّع أوقات السفر في "خرائط Google" ووصولاً إلى تقدير أسعار تذاكر الطيران في "رحلات جوية"، ومرورًا بتوقّع حصة وحدة معالجة الموتّرات في Google Cloud
واقتراح فيديوهات ذات صلة على YouTube.
بشكل عام، مبادئ إدارة مشاريع تعلُّم الآلة التقليدية متطابقة
لإدارة مشروعات الذكاء الاصطناعي التوليدي. عندما يكون هناك فرق كبير، تقدّم الدورة التدريبية
نصائح وإرشادات ذات صلة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
عليك أولاً التأكّد من أنّ تعلُّم الآلة هو النهج الصحيح لحلّ مشكلتك.
إذا لم تكُن قد تناولت المشكلة في مجال تعلُّم الآلة، يُرجى قراءة القسم مقدّمة حول تأطير مشاكل تعلُّم الآلة.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-03-12 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2024-03-12 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["This course provides a comprehensive framework for managing machine learning (ML) projects, guiding you through all stages from ideation to production."],["It covers key aspects such as defining project phases, planning and management strategies, establishing success metrics, and implementing responsible AI practices."],["While focused on traditional ML models, the course also offers insights into managing generative AI projects, highlighting common principles and key differences."],["To benefit from this course, you should have a basic understanding of machine learning and have already determined that ML is the appropriate solution for your problem."],["It's estimated to take approximately 90 minutes to complete this course, equipping you with the necessary skills to effectively manage your ML projects."]]],[]]
