Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Bài viết Quản lý dự án học máy hướng dẫn bạn cách quản lý một dự án học máy trong quá trình dự án này phát triển từ ý tưởng đến khi sẵn sàng triển khai. Khoá học này đề cập đến các giai đoạn phát triển công nghệ học máy, cũng như vai trò và kỹ năng thường thấy ở các nhóm học máy. Tài liệu này thảo luận về các chiến lược hợp tác với các bên liên quan, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về cách lập kế hoạch và quản lý dự án học máy ở từng giai đoạn phát triển.
Bằng việc làm rõ những vấn đề phức tạp vốn có trong các dự án học máy, khoá học này cung cấp một khung lý thuyết vững chắc để quản lý các dự án học máy.
Khoá học này tập trung vào các mô hình học máy truyền thống. Mặc dù AI tạo sinh đang là số 1, nhưng công nghệ học máy truyền thống vẫn đóng vai trò quan trọng tại Google, tạo nên nền tảng cho nhiều dịch vụ và dự án, từ dự đoán thời gian di chuyển trong Maps cho đến ước tính giá vé máy bay trong Chuyến bay, từ dự đoán hạn mức TPU cho Google Cloud cho đến việc đề xuất video có liên quan trên YouTube.
Nhìn chung, các nguyên tắc quản lý các dự án học máy truyền thống là giống nhau đối với việc quản lý các dự án dựa trên AI tạo sinh. Khi có sự khác biệt đáng kể, khoá học sẽ đưa ra lời khuyên và hướng dẫn phù hợp về AI tạo sinh.
Điều kiện tiên quyết:
Bạn phải có kiến thức cơ bản về công nghệ học máy. Để biết thông tin giới thiệu ngắn gọn về các khái niệm liên quan đến công nghệ học máy, hãy xem bài viết
Giới thiệu về công nghệ học máy. Để xem hướng dẫn thực tế về công nghệ học máy, hãy xem Khoá học nhanh về máy học.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-03-12 UTC."],[[["This course provides a comprehensive framework for managing machine learning (ML) projects, guiding you through all stages from ideation to production."],["It covers key aspects such as defining project phases, planning and management strategies, establishing success metrics, and implementing responsible AI practices."],["While focused on traditional ML models, the course also offers insights into managing generative AI projects, highlighting common principles and key differences."],["To benefit from this course, you should have a basic understanding of machine learning and have already determined that ML is the appropriate solution for your problem."],["It's estimated to take approximately 90 minutes to complete this course, equipping you with the necessary skills to effectively manage your ML projects."]]],[]]
