簡介

生成對抗網路 (GAN) 是機器學習的一大創新技術。GAN 是「生成」模型:會建立與訓練資料類似的資料執行個體。例如,GAN 可以建立看起來像人臉相片的影像,即使臉孔都不屬於任何真人也一樣。下列圖片是由 GAN 建立:

生成對抗網路所建立的四張寫實臉孔圖片。

圖 1:NVIDIA 所建立的 GAN 產生的映像檔。

GAN 達到這個程度的寫實程度,結合了產生產生目標輸出的產生器,以及一個可辨別真實資料與產生器輸出內容的歧視器。產生器會試圖阻止歧視,

本課程包含 GAN 基本概念,以及如何使用 TF-GAN 程式庫建立 GAN。

必要條件

本課程假設你擁有: