توفر غابات القرار الفوائد التالية:
- فهي أسهل من الشبكات العصبية. تحتوي غابات القرار على عدد قليل من المعلمات الفائقة، وعلاوة على ذلك، توفر المعلَمات الفائقة في غابات القرارات إعدادات تلقائية جيدة.
- وتتعامل في الأصل مع الميزات الرقمية والفئوية والناقصة. وهذا يعني أنّه يمكنك كتابة تعليمات برمجية للمعالجة المسبقة أقل بكثير مقارنةً باستخدام شبكة عصبية، ما يوفّر لك الوقت ويقلل من مصادر الأخطاء.
- وغالبًا ما تقدّم نتائج جيدة، بالإضافة إلى بيانات قوية وغير مزعجة، كما تمتاز بخصائص قابلة للتفسير.
- فهي تستنتج مجموعات البيانات الصغيرة (< مليون مثال) وتتدرب عليها أسرع بكثير من الشبكات العصبية.
تنتج غابات القرار نتائج رائعة في مسابقات التعلم الآلي، وتُستخدم بكثرة في العديد من المهام الصناعية.
تقدم هذه الدورة التدريبية أشجار القرارات وغابات القرارات. غابات القرار هي مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتفسير التي تتفوق في البيانات الجدولية. يمكن أن تؤدي غابات القرار تنفيذ ما يلي:
رمز YDF
تشرح هذه الدورة كيفية عمل غابات القرارات دون التركيز على أي مكتبات محددة.
ومع ذلك، خلال الدورة التدريبية، تعرض المربّعات النصية أمثلة على الرموز البرمجية التي تعتمد على مكتبة غابات القرارات في YDF، ولكن يمكن تحويلها إلى مكتبات أخرى لغابات القرارات.
المتطلبات الأساسية
تفترض هذه الدورة أنك أكملت الدورات التدريبية التالية أو لديك معرفة مكافئة:
نتمنى لك تجربة تعليمية سعيدة.