Congratulazioni per aver completato la preparazione dei dati e l'ingegneria delle caratteristiche per il machine learning.
Ora dovresti avere una migliore comprensione di come:
- Riconoscere l'impatto relativo della qualità e delle dimensioni dei dati sugli algoritmi.
- Stabilisci aspettative informate e realistiche relative al momento della trasformazione dei dati.
- Spiegare un processo tipico per la raccolta e la trasformazione dei dati all'interno del flusso di lavoro ML complessivo.
- Raccogli i dati non elaborati e crea un set di dati.
- Campiona e suddividi il set di dati tenendo conto dei dati non bilanciati.
- Trasforma dati numerici e categorici.