मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स
TenorFlow API के साथ
Google की मदद से तेज़ी से काम करने वाले तरीके का इस्तेमाल करके, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया जा सकता है. इस सीरीज़ में वीडियो लेक्चर, रीयल-टाइम केस स्टडी, और खुद करके सीखने वाली प्रैक्टिस की मदद से लेसन की एक सीरीज़ उपलब्ध कराई जाती है.
30 से ज़्यादा कसरत
25 पाठ
15 घंटे
Google शोधकर्ताओं के लेक्चर
असल दुनिया की केस स्टडी
इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन
इस कोर्स में पूछे गए कुछ सवालों के जवाब दिए गए हैं
मशीन लर्निंग के मुख्य कॉन्सेप्ट पर Google के विशेषज्ञों से सबसे सही तरीके जानें.
मशीन लर्निंग और पारंपरिक प्रोग्रामिंग में क्या फ़र्क़ है?
नुकसान क्या है और इसे कैसे मेज़र किया जा सकता है?
ग्रेडिएंट ढलान कैसे काम करता है?
मैं कैसे पता लगा सकता/सकती हूं कि मेरा मॉडल प्रभावी है या नहीं?
मैं अपने डेटा का प्रतिनिधित्व कैसे करूं, ताकि प्रोग्राम इससे सीख सके?
मैं न्यूरल नेटवर्क कैसे बनाऊं?
क्या आप मशीन लर्निंग की प्रैक्टिस करने के लिए तैयार हैं?
क्रैश कोर्स की मदद से, बुनियादी मशीन लर्निंग के कॉन्सेप्ट को जानें और लागू करें. इसके अलावा, साथी केगल प्रतियोगिता के साथ असल ज़िंदगी का अनुभव पाएं या ट्रेनिंग संसाधनों की पूरी लाइब्रेरी को एक्सप्लोर करने के लिए, Google एआई (AI) के बारे में जानें.