验证集

通过将数据集划分为训练集和测试集,您可以判断给定模型能否很好地泛化到新数据。但是,进行多轮超参数调整时,仅使用两个分区可能不够。

验证

包含三个阶段的工作流程图。1. 使用训练集训练模型。2. 使用测试集评估模型。3. 根据在测试集上获得的结果对模型进行微调。对 1、2 和 3 进行迭代,最终选择在测试集上获得最佳效果的模型。
水平条分为三部分:70% 为训练集,15% 为验证集,15% 为测试集
该工作流程与图 1 类似,不同之处在于此工作流程不是使用测试集评估模型,而是根据验证集评估模型。然后,在训练集和验证集大致达成一致后,对照测试集确认模型。