Doğrulama Grubu

Veri kümesini eğitim kümesi ve test kümesine ayırmak, belirli bir modelin yeni verilere iyi genelleştirilip genelleştirilmeyeceğine karar vermenizi sağlar. Bununla birlikte, çok sayıda hiperparametre ayarı yapılırken yalnızca iki bölüm kullanmak yeterli olmayabilir.

Doğrulama

Üç aşamadan oluşan bir iş akışı diyagramı. 1. Eğitim setinde modeli eğitin. 2. Modeli test kümesinde değerlendirin. 3. Modeli test kümesindeki sonuçlara göre ayarlayın. 1, 2 ve 3 numaralı değerleri tekrarlayın ve son olarak, test kümesinde en iyi performansı gösteren modeli seçin.
Üç parçaya bölünmüş yatay çubuk: %70'i eğitim seti, %15'i doğrulama kümesi ve% 15'i test kümesi
Şekil 1'e benzer iş akışı, ancak iş akışı, modeli test kümesine göre değerlendirmek yerine modeli doğrulama grubuna göre değerlendirir. Ardından, eğitim grubu ve doğrulama grubu aşağı yukarı aynı fikirde olduktan sonra modeli test grubuna karşı onaylayın.
Önceki
Sezginizi Kontrol Edin
Sonraki
Başka Bir Bölüm