Conjunto de validação

Particionar um conjunto de dados em um conjunto de treinamento e de teste permite julgar se um determinado modelo será bem generalizado com novos dados. No entanto, o uso de apenas duas partições pode ser insuficiente ao fazer muitas rodadas de ajuste de hiperparâmetro.

Validação

Um diagrama de fluxo de trabalho com três etapas. 1. Treinar o modelo no conjunto de treinamento. 2. Avaliar o modelo no conjunto de teste. 3. Ajustar o modelo de acordo com os resultados do conjunto de teste. Iterar em 1, 2 e 3, escolhendo o modelo que tem o melhor desempenho no conjunto de teste.
Uma barra horizontal dividida em três partes: 70% do conjunto de treinamento, 15% do conjunto de validação e 15% do conjunto de teste
O fluxo de trabalho é semelhante ao da Figura 1, mas, em vez de avaliar o modelo em relação ao conjunto de teste, o fluxo de trabalho avalia o modelo em relação ao conjunto de validação. Depois, quando o conjunto de treinamento e o de validação estiverem de acordo, confirme o modelo em relação aos de teste.
Anterior
Confira sua intuição
Próxima
Outra partição