স্থানীয়ভাবে প্রোগ্রামিং অনুশীলন চালান

MLCC-এর প্রোগ্রামিং অনুশীলনগুলি Jupyter নোটবুক ( .ipynb ) ফর্ম্যাটে ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ। আপনার স্থানীয় মেশিনে অনুশীলন চালানোর জন্য:

  1. ব্যায়াম ডাউনলোড করুন
  2. জুপিটার ইনস্টল করুন এবং চালান:
  3. ব্যায়াম চালান

ব্যায়াম ডাউনলোড করুন

এখানে ব্যায়ামের জিপ ডাউনলোড করুন:

http://download.mlcc.google.com/mledu-exercises/mlcc-exercises_en.zip

এবং আপনার পছন্দের অবস্থানে ফাইলগুলি আনপ্যাক করুন।

এর পরে, নীচে আপনার OS এর জন্য উপযুক্ত নির্দেশাবলী ব্যবহার করে Jupyter ইনস্টল করুন এবং চালান৷

উইন্ডোজে জুপিটার ইনস্টল করুন এবং চালান

  1. https://www.anaconda.com/download থেকে, Anaconda এর Python 3.6 সংস্করণ ইনস্টল করুন। অনুশীলনগুলি পাইথন 2.7 সংস্করণে কাজ করবে না ।

  2. ইনস্টল হয়ে গেলে, স্টার্ট মেনু থেকে Anaconda প্রম্পট খুলুন এবং নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি লিখুন:

    conda create -n mlcc pip python=3.6
conda activate mlcc
pip install  --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn

  3. সমস্ত প্যাকেজ ইনস্টল করা শেষ হলে, স্টার্ট মেনু থেকে Anaconda নেভিগেটর খুলুন। নেভিগেটরে :

    1. নিম্নলিখিত স্ক্রিনশটে দেখানো হিসাবে, mlcc পরিবেশে স্যুইচ করুন। আপনি যখনই জুপিটার খুলবেন, আপনাকে অবশ্যই mlcc পরিবেশ নির্বাচন করতে হবে। অ্যানাকোন্ডা নেভিগেটরের স্ক্রিনশট, পরিবেশ ড্রপডাউন থেকে নির্বাচিত 'mlcc' সহ

    2. mlcc পরিবেশের মধ্যে notebook ইনস্টল করুন, যেমনটি এখানে দেখানো হয়েছে: অ্যানাকোন্ডা নেভিগেটরের স্ক্রিনশট, জুপিটারের জন্য 'ইনস্টল' বোতামের দিকে নির্দেশ করে একটি তীর সহ

    3. notebook ইনস্টল হয়ে গেলে, লঞ্চ এ ক্লিক করুন। এটি একটি ওয়েব ব্রাউজার খুলবে।

এর পরে, ব্যায়াম চালান ।

Mac OS X-এ Jupyter ইনস্টল করুন এবং চালান

  1. আপনি যদি XCode ইনস্টল না করে থাকেন তবে এই কমান্ডটি চালিয়ে এটি ইনস্টল করুন (এটি কিছু সময় নেয়):

    xcode-select --install

  2. pip এবং virtualenv ইনস্টল করুন:

    sudo easy_install pip virtualenv

  3. একটি নতুন ডিরেক্টরিতে আপনার ভার্চুয়াল পরিবেশ সেট আপ করুন (এখানে, আমরা এটিকে বলি `mlcc-exercises):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  4. জুপিটার সেট আপ করুন এবং চালান।

    1. ভার্চুয়াল পরিবেশে প্রবেশ করুন:
      source jupyter-env/bin/activate
    2. লাইব্রেরি ইনস্টল করুন:
      pip install  --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. জুপিটার শুরু করুন:
      jupyter notebook

এর পরে, ব্যায়াম চালান ।

লিনাক্সে জুপিটার ইনস্টল করুন এবং চালান

  1. পাইথন এবং pip ইনস্টল করুন:

    sudo apt-get install python-dev python-pip

  2. একটি নতুন ডিরেক্টরিতে আপনার ভার্চুয়াল পরিবেশ সেট আপ করুন (এখানে, আমরা এটিকে mlcc-exercises বলি):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  3. জুপিটার সেট আপ করুন এবং চালান।

    1. ভার্চুয়াল পরিবেশে প্রবেশ করুন:
      source jupyter-env/bin/activate
    2. লাইব্রেরি ইনস্টল করুন:
      pip install  --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. জুপিটার শুরু করুন:
      jupyter notebook

এর পরে, ব্যায়াম চালান ।

ব্যায়াম চালান

জুপিটার ইনস্টল এবং শুরু করার পরে, জুপিটার ওয়েব ইন্টারফেসে, যেখানে আপনি অনুশীলনগুলি আনপ্যাক করেছেন সেখানে নেভিগেট করুন:

Jupyter ফাইল-ব্রাউজার ইন্টারফেসের স্ক্রিনশট, 'mlcc-exercises' ডিরেক্টরিটি চক্কর দিয়ে।

আপনি যে অনুশীলনটি খুলতে চান তার জন্য লিঙ্কটিতে ক্লিক করুন।