Un modèle de machine learning ne peut pas directement voir, entendre ou détecter des exemples d'entrées. À la place, vous devez créer une représentation des données pour fournir au modèle un point de vue utile sur les qualités clés des données. Autrement dit, pour entraîner un modèle, vous devez choisir l'ensemble de caractéristiques qui représente le mieux les données.
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Last updated 2022-11-01 UTC.
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"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin"
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"label":"Trop compliqué/Trop d'étapes"
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"label":"Obsolète"
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"label":"Problème de traduction"
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"label":"Mauvais exemple/Erreur de code"
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[{
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"label":"Facile à comprendre"
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"label":"J'ai pu résoudre mon problème"
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"label":"Autre"
}]