Ujednolicenie ostrości obrazu

Ten moduł skupia się na specjalnych wymaganiach dotyczących modeli poznanych na wektorach cech o wielu wymiarach.

Regularyzacja rozproszenia

  • Zastrzeżenie: rozmieszczenie rozproszonych cech może znacznie zwiększyć ilość miejsca.
  • Możliwe problemy:
    • Rozmiar modelu (pamięć RAM) może stać się duży
    • Współczynniki „szumu” (powodujące nadmierne dopasowanie)
  • Chce ukarać normę L0 wag
    • Optymalizacja niewypukła; NP-trudna
  • Chce ukarać normę L0 wag
    • Optymalizacja niewypukła; NP-trudna
  • Zrelaksuj się do regularyzacji L1:
    • Karz na sumę argumentów abs(weights)
    • Zagadnienie wypukłe
    • Zachęcają do rozproszenia w przeciwieństwie do L2