Bu ders, bu gerçek hayattan örneklerden öğrenilen kuralları özetlemektedir.
Gerçek Dünya Kuralları
Bazı Etkili ML Yönergeleri
Bazı Etkili ML Yönergeleri
- İlk modeli basit tutun
- Veri ardışık düzeninin doğru olmasını sağlamaya odaklanma
Bazı Etkili ML Yönergeleri
- İlk modeli basit tutun
- Veri ardışık düzeninin doğru olmasını sağlamaya odaklanma
- Eğitim ve değerlendirme için basit ve gözlemlenebilir bir metrik kullanın
Bazı Etkili ML Yönergeleri
- İlk modeli basit tutun
- Veri ardışık düzeninin doğru olmasını sağlamaya odaklanma
- Eğitim ve değerlendirme için basit ve gözlemlenebilir bir metrik kullanın
- Giriş özelliklerinizin sahibi olun ve bunları izleyin
Bazı Etkili ML Yönergeleri
- İlk modeli basit tutun
- Veri ardışık düzeninin doğru olmasını sağlamaya odaklanma
- Eğitim ve değerlendirme için basit ve gözlemlenebilir bir metrik kullanın
- Giriş özelliklerinizin sahibi olun ve bunları izleyin
- Model yapılandırmanızı kod olarak değerlendirin: İnceleme ve kontrol etme
Bazı Etkili ML Yönergeleri
- İlk modeli basit tutun
- Veri ardışık düzeninin doğru olmasını sağlamaya odaklanma
- Eğitim ve değerlendirme için basit ve gözlemlenebilir bir metrik kullanın
- Giriş özelliklerinizin sahibi olun ve bunları izleyin
- Model yapılandırmanızı kod olarak değerlendirin: İnceleme ve kontrol etme
- Tüm denemelerin sonuçlarını, özellikle de "başarısızlar"ı not edin
Video Ders Özeti
Etkili makine öğrenimi yönergelerinin kısa bir özetini aşağıda bulabilirsiniz:
- İlk modelinizi basit tutun.
- Veri ardışık düzeninin doğru olmasını sağlamaya odaklanın.
- Eğitim ve değerlendirme için basit ve gözlemlenebilir bir metrik kullanın.
- Giriş özelliklerinizin sahibi olun ve bunları izleyin.
- Model yapılandırmanızı kod olarak değerlendirin: İnceleyin, kontrol edin.
- Tüm denemelerin sonuçlarını, özellikle de "başarısız olanlar"ı not edin.
Diğer Kaynaklar
Makine Öğrenimi Kuralları, ek yönergeler içerir.
