ML Systems in the Real World: linee guida

Questa lezione riassume le linee guida tratte da questi esempi reali.

Linee guida per i soggetti reali

  • Mantieni il primo modello semplice
  • Mantieni il primo modello semplice
  • Concentrati sulla garanzia che le pipeline dei dati siano corrette
  • Mantieni il primo modello semplice
  • Concentrati sulla garanzia che le pipeline dei dati siano corrette
  • Usa una metrica semplice e osservabile per l'addestramento e la valutazione
  • Mantieni il primo modello semplice
  • Concentrati sulla garanzia che le pipeline dei dati siano corrette
  • Usa una metrica semplice e osservabile per l'addestramento e la valutazione
  • Mantenere e monitorare le funzionalità di immissione
  • Mantieni il primo modello semplice
  • Concentrati sulla garanzia che le pipeline dei dati siano corrette
  • Usa una metrica semplice e osservabile per l'addestramento e la valutazione
  • Mantenere e monitorare le funzionalità di immissione
  • Tratta la configurazione del modello come codice: controllala, controllala
  • Mantieni il primo modello semplice
  • Concentrati sulla garanzia che le pipeline dei dati siano corrette
  • Usa una metrica semplice e osservabile per l'addestramento e la valutazione
  • Mantenere e monitorare le funzionalità di immissione
  • Tratta la configurazione del modello come codice: controllala, controllala
  • Annota i risultati di tutti gli esperimenti, in particolare "non riusciti"

Riepilogo delle lezioni video

Ecco una breve sinossi delle linee guida efficaci per il machine learning:

  • Mantieni semplice il tuo primo modello.
  • Concentrati sulla correttezza della pipeline di dati.
  • Usa una metrica semplice e osservabile per l'addestramento e la valutazione.
  • Controlla e monitora le funzionalità di immissione.
  • Tratta la configurazione del modello come codice: controllala, controllala.
  • Annota i risultati di tutti gli esperimenti, in particolare i "errori".

Altre risorse

Le regole del machine learning contengono indicazioni aggiuntive.