Kami akan menghapus Kursus Singkat Machine Learning dari situs ini pada tanggal 30 Juli 2021. Versi bahasa Inggris akan tetap tersedia.

Sistem ML di Dunia Nyata

Pelajaran ini merangkum panduan yang dipelajari dari berbagai contoh di dunia nyata ini.

Panduan di Dunia Nyata

  • Sederhanakan model pertama
  • Sederhanakan model pertama
  • Berfokus dalam memastikan ketepatan pipeline data
  • Sederhanakan model pertama
  • Berfokus dalam memastikan ketepatan pipeline data
  • Gunakan metrik sederhana yang dapat diobservasi untuk pelatihan & evaluasi
  • Sederhanakan model pertama
  • Berfokus dalam memastikan ketepatan pipeline data
  • Gunakan metrik sederhana yang dapat diobservasi untuk pelatihan & evaluasi
  • Miliki dan pantau fitur masukan Anda
  • Sederhanakan model pertama
  • Berfokus dalam memastikan ketepatan pipeline data
  • Gunakan metrik sederhana yang dapat diobservasi untuk pelatihan & evaluasi
  • Miliki dan pantau fitur masukan Anda
  • Perlakukan konfigurasi model Anda sebagai kode: tinjau, periksa
  • Sederhanakan model pertama
  • Berfokus dalam memastikan ketepatan pipeline data
  • Gunakan metrik sederhana yang dapat diobservasi untuk pelatihan & evaluasi
  • Miliki dan pantau fitur masukan Anda
  • Perlakukan konfigurasi model Anda sebagai kode: tinjau, periksa
  • Tulis hasil semua eksperimen, khususnya "kegagalan"

Berikut sinopsis singkat panduan machine learning yang efektif:

  • Sederhanakan model pertama Anda.
  • Berfokus dalam memastikan ketepatan pipeline data.
  • Gunakan metrik sederhana yang dapat diobservasi untuk pelatihan & evaluasi.
  • Miliki dan pantau fitur masukan Anda.
  • Perlakukan konfigurasi model Anda sebagai kode: tinjau, periksa.
  • Tulis hasil semua eksperimen, khususnya "kegagalan".

Aturan Machine Learning berisi panduan tambahan.