En esta lección, se resumen los lineamientos aprendidos de estos ejemplos reales.
Lineamientos del mundo real
Algunos lineamientos eficaces para el AA
- Mantener el primer modelo simple
Algunos lineamientos eficaces para el AA
- Mantener el primer modelo simple
- Enfócate en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
Algunos lineamientos eficaces para el AA
- Mantener el primer modelo simple
- Enfócate en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
- Usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
Algunos lineamientos eficaces para el AA
- Mantener el primer modelo simple
- Enfócate en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
- Usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
- Controlar y supervisar los atributos de entrada
Algunos lineamientos eficaces para el AA
- Mantener el primer modelo simple
- Enfócate en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
- Usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
- Controlar y supervisar los atributos de entrada
- Tratar la configuración del modelo como si fuera código: revisarla y registrarla
Algunos lineamientos eficaces para el AA
- Mantener el primer modelo simple
- Enfócate en garantizar que la canalización de los datos sea correcta
- Usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
- Controlar y supervisar los atributos de entrada
- Tratar la configuración del modelo como si fuera código: revisarla y registrarla
- Escribir los resultados de todos los experimentos, especialmente aquellos que no resultan eficaces
Resumen de la clase por video
Esta es una sinopsis rápida de los lineamientos eficaces para el AA:
- Mantener tu primer modelo simple
- Enfócate en garantizar la precisión de la canalización de datos.
- Usar una métrica simple y observable para el entrenamiento y la evaluación
- Controlar y supervisar los atributos de entrada
- Tratar la configuración del modelo como si fuera código: revisarla y registrarla
- Escribir los resultados de todos los experimentos, especialmente aquellos que no resultan eficaces
Otros recursos
Reglas de aprendizaje automático contiene orientación adicional.
