머신러닝 단기집중과정에는 Google Cloud에서 제공하는
NumPy, Pandas, Keras와 같은 ML 라이브러리는 주로 교육에
ML 개념을 자세히 다루지 않으며 ML API를 심층적으로 가르치지는 않습니다. 추가 Keras 리소스는
Keras 개발자 가이드를 참고하세요.
다음 사전 작업 및
머신러닝을 시작하기 전의 기본 요건 섹션
단기 집중 과정으로 모든 모듈을 완료할 준비가 되었는지 확인하세요.
사전 작업
머신러닝 단기집중과정을 시작하기 전에 다음을 수행하세요.
머신러닝을 처음 접하는 경우
머신러닝 소개
학습.
이 짧은 자기 주도형 학습 과정에서는 기초적인 머신러닝을 소개합니다.
살펴봤습니다
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2024-08-13(UTC)"],[[["Google's Machine Learning Crash Course offers a flexible learning experience for users with varying levels of machine learning expertise, including beginners, those seeking a refresher, and experienced practitioners."],["The course requires prework, such as familiarity with Python, NumPy, and pandas, and has prerequisites in algebra, linear algebra, statistics, and optionally, calculus, to fully grasp the concepts."],["While focusing on core ML concepts, the course incorporates practical programming exercises using libraries like NumPy, pandas, and Keras but doesn't delve deep into specific ML APIs."],["Learners are encouraged to complete the prework, including an introductory machine learning course and tutorials for NumPy and pandas, to ensure preparedness."],["The course leverages the Colaboratory platform, offering browser-based programming exercises that require no setup and are best experienced on Chrome or Firefox desktops."]]],[]]
