Ön Koşullar ve Ön Çalışma

Makine Öğrenimi Crash Course sizin için uygun mu?

Çok az makine öğrenimi geçmişim var veya hiç yok.
Tüm materyalleri sırayla incelemenizi öneririz.
Makine öğrenimi konusunda geçmişim var ama daha güncel ve kapsamlı bilgi edinmek istiyorum.
Makine Öğrenimi Crash Course, bilgilerinizi tazelemek için idealdir. Tüm modülleri sırayla tamamlayın veya yalnızca ilginizi çeken modülleri seçin.
Makine öğrenimini çok iyi biliyorum ama TensorFlow hakkında çok az bilgim var veya hiç yok.
Çoğu materyal sizin için fazla basit olabilir. Tüm içeriği incelemek yerine yalnızca aşağıdaki materyale odaklanın:
Makine Öğrenimi Crash Course; üst düzey API'lere odaklanıyor. Alt düzey TensorFlow API'yi öğrenmekle daha çok ilgileniyorsanız (makine öğrenimi araştırması yapmak için) aşağıdaki kaynakları inceleyebilirsiniz:

Tüm modülleri tamamlamaya hazır olduğunuzdan emin olmak için Makine Öğrenimi Kilitlenme Kursu'na başlamadan önce lütfen aşağıdaki Ön Çalışma ve Ön Koşullar bölümlerini okuyun.

Ön çalışma

Makine Öğrenimi Crash Course'a başlamadan önce aşağıdakileri yapın:

  1. Makine öğrenimi konusunda yeniyseniz Makine Öğrenimine Giriş konusuna bakın. Bu kısa kendi kendine çalışma kursu, temel makine öğrenimi kavramları hakkında bilgi verir.
  2. NumPy'de yeniyseniz bu kurs için ihtiyacınız olan tüm NumPy bilgilerini içeren NumPy Ultraquick Eğitici Colab alıştırmasını yapın.
  3. pandas kullanmaya yeni başladıysanız bu kurs için ihtiyacınız olan tüm panda bilgilerini sağlayan pandas UltraQuick Eğitimi Colab alıştırmasını yapın.

Programlama alıştırmaları Colaboratory platformunu kullanarak doğrudan tarayıcınızda çalışır (kurulum gerekmez). Colaboratory, başlıca tarayıcıların çoğunda desteklenir ve Chrome ve Firefox'un masaüstü sürümlerinde en ayrıntılı şekilde test edilmiştir. Alıştırmaları çevrimdışı olarak indirip çalıştırmayı tercih ederseniz yerel bir ortam oluşturmak için bu talimatlara bakın.

Ön koşullar

Makine Öğrenimi Crash Course; makine öğrenimi konusunda varsayımda bulunmak veya daha önceden bilgi sahibi olmak gerektirmez. Bununla birlikte, sunulan kavramları anlamak ve alıştırmaları tamamlamak için öğrencilerin aşağıdaki ön koşulları karşılamasını öneririz:

  • Değişkenler, doğrusal denklemler, işlev grafikleri, histogramlar ve istatistiksel araçlarla ilgili bilgi sahibi olmanız gerekir.

  • İyi bir programcı olmalısınız. Programlama alıştırmaları Python'da olduğu için ideal olarak Python'da programlama deneyiminiz olmalıdır. Ancak Python deneyimi olmayan deneyimli programcılar genellikle programlama alıştırmalarını yine de tamamlayabilir.

Aşağıdaki bölümlerde, faydalı ek arka plan materyallerine bağlantılar sağlanmaktadır.

Cebir

Doğrusal cebir

Trigonometri

İstatistikler

Kalkülüs (ileri düzey konular için isteğe bağlıdır)

Python Programlama

Python ile ilgili temel bilgileri The Python Eğiticisi'nde bulabilirsiniz.

Bazı programlama alıştırmalarında aşağıdaki daha gelişmiş Python kavramı kullanılmıştır:

Bash Terminali / Cloud Console

Programlama alıştırmalarını yerel makinenizde veya bulut konsolunda çalıştırmak için komut satırında rahatça çalışmanız gerekir: