Prochaines étapes

Pour approfondir vos connaissances en Machine Learning et développer votre maîtrise de TensorFlow, consultez les ressources suivantes :

Travaux pratiques de Machine Learning

Découvrez ces études de cas concrets sur la manière dont Google utilise le Machine Learning dans ses produits, avec des vidéos et des exercices de codage pratiques :
  • Classification des images : Découvrez comment Google a développé le modèle de classification des images qui optimise la recherche dans Google Photos, puis créez votre propre classificateur d'images.
  • D'autres travaux pratiques de Machine Learning seront bientôt disponibles !

Autres ressources de Machine Learning

  • Deep Learning : Cours avancé de Machine Learning sur les réseaux de neurones abordant en détail les modèles portant sur les images et les textes
  • Règles du ML : Bonnes pratiques pour travailler avec le Machine Learning
  • TensorFlow.js : Bibliothèque JavaScript sur navigateur accélérée par WebGL our l'entraînement et le déploiement des modèles de Machine Learning

TensorFlow

Participer à un concours Kaggle

Vous êtes prêt à mettre en pratique vos nouvelles compétences en matière de Machine Learning dans une situation concrète en rapport avec la science des données ? Découvrez les nombreux concours Kaggle !