En lugar de predecir exactamente 0 o 1, la regresión logística genera una probabilidad, un valor entre 0 y 1, exclusivo. Por ejemplo, considera un modelo de regresión logística para la detección de spam. Si el modelo infiere un valor de 0.932 en un mensaje de correo electrónico en particular, implica una probabilidad del 93.2% de que el mensaje sea spam. Más precisamente, significa que, en el límite de ejemplos de entrenamiento infinitos, el conjunto de ejemplos para los que el modelo predice 0.932 será realmente spam el 93.2% de las veces, y el 6.8% restante no lo será.
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Última actualización: 2022-09-27 (UTC)
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