המודול הזה בודק איך למסגר משימה כבעיה של למידה חישובית, ומכסה הרבה מהמונחים הבסיסיים של אוצר המילים ששותפו במגוון שיטות ללמידת מכונה (ML).
מסגור
מהו למידה חישובית (בפיקוח)?
מערכות למידת מכונה
איך לשלב קלט
כדי ליצור תחזיות מועילות
על נתונים שלא הוצגו קודם לכן
הסברים על המונחים: תוויות ותכונות
- תווית היא המשתנה שאנחנו חוזים
- בדרך כלל מיוצגים על-ידי המשתנה y
הסברים על המונחים: תוויות ותכונות
- תווית היא המשתנה שאנחנו חוזים
- בדרך כלל מיוצגים על-ידי המשתנה y
- התכונות הן משתני קלט המתארים את הנתונים שלנו
- בדרך כלל מיוצגים על-ידי המשתנים {x1, x2, ..., xn}
טרמינולוגיה: דוגמאות ודגמים
- דוגמה היא מופע מסוים של נתונים, x
- דוגמה לתווית כוללת {features, label}: (x, y)
- משמש לאימון המודל
- דוגמה ללא תווית כוללת {features, ?}: (x, ?)
- משמשים ליצירת תחזיות לגבי נתונים חדשים
טרמינולוגיה: דוגמאות ודגמים
- דוגמה היא מופע מסוים של נתונים, x
- דוגמה לתווית כוללת {features, label}: (x, y)
- משמש לאימון המודל
- דוגמה ללא תווית כוללת {features, ?}: (x, ?)
- משמשים ליצירת תחזיות לגבי נתונים חדשים
- מודל ממפה דוגמאות לתוויות חזויות: y'
- מוגדרים לפי פרמטרים פנימיים הנלמדים במערכת