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특성 교차

특성 교차는 두 개 이상의 특성을 곱하여(교차하여) 구성되는 합성 특성입니다. 여러 특성을 교차하면 각 특성의 개별적인 예측 기능 이상의 기능을 이용할 수 있습니다.

특성 교차

  • 특성 교차가 이 방식의 이름입니다.
  • 양식 [A x B]의 템플릿을 정의합니다.
  • 양식이 더 복잡할 수도 있습니다. [A x B x C x D x E]
  • AB가 빈과 같은 부울 특성인 경우 곱의 결과 범위가 매우 희소하게 나타날 수 있습니다.
  • 주택시장 가격 예측:

    [latitude X num_bedrooms]

  • 주택시장 가격 예측:

    [latitude X num_bedrooms]

  • 틱택토 예측:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • 선형 학습자는 대량의 데이터(예: Vowpal Wabbit, sofia-ml)에 맞게 적절히 확장됩니다.
  • 하지만 특성 교차가 없으면 모델을 충분히 표현할 수 없습니다.
  • 특성 교차와 대량의 데이터를 사용하면 매우 복잡한 모델을 효율적으로 학습할 수 있습니다.
    • 미리보기: 신경망을 사용할 수도 있습니다.