Combinaciones de atributos

Una combinación de atributos es un atributo sintético formado al multiplicar (combinar) dos o más atributos. Las combinaciones de atributos pueden proporcionar capacidades predictivas más allá de lo que esas funciones pueden proporcionar de forma individual.

Combinaciones de atributos

  • Combinaciones de atributos es el nombre de este enfoque.
  • Define las plantillas con el formato [A x B]
  • Puede ser complejo: [A x B x C x D x E]
  • Cuando A y B representan atributos booleanos, como discretizaciones, las combinaciones resultantes pueden ser extremadamente dispersas.

  • Predictor de precios del mercado inmobiliario:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Predictor de precios del mercado inmobiliario:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Predictor de tres en línea:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • Los alumnos lineales usan modelos lineales
  • Esos alumnos pueden escalar bien a datos masivos, p.ej., Wabbit Vowpal, sofia-ml
  • Pero sin combinaciones de atributos, la expresividad de estos modelos sería limitada
  • Usar combinaciones de atributos y datos masivos es una estrategia eficiente para aprender modelos muy complejos
    • Presagio: Las redes neuronales proporcionan otra
Anterior
Limpieza de datos
Siguiente
Codificación de no linealidad