特徴クロス

特徴クロスは、2 つ以上の特徴を乗算（交差）して形成される合成特徴です。特徴の組み合わせを確認することにより、個々の特徴が示す能力を超える予測能力を実現できるようになります。

特徴クロス

  • 特徴量クロスは、このアプローチの名前です
  • [A x B] 形式のテンプレートを定義する
  • 複雑: [A x B x C x D x E]
  • A と B がビンなどのブール値の特徴を表す場合、結果として得られるクロスは非常にスパースになる可能性があります

  • 住宅市場の価格予測:

    [latitude X num_bedrooms]

  • 住宅市場の価格予測:

    [latitude X num_bedrooms]

  • 三目並べ予測ツール:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • 線形学習者は線形モデルを使用する
  • このような学習者は、Vowpal Wabbit、sofia-ml
  • しかし、特徴クロスがなければ、これらのモデルの表現性は制限されます。
  • 特徴量クロスと膨大なデータの使用は、非常に複雑なモデルを学習するための効率的な戦略の一つ
    • フォアシャドウ: ニューラル ネットによって
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