특성 교차 소개
특성 교차를 통해 모델이 비선형 데이터에 적합하도록 할 수 있을까요? 확인해 보려면 이 연습을 시도해 보세요.
과제: 다음 세 가지 입력 특성의 가중치를 수동으로 변경하여 파란색 점과 주황색 점을 구분하는 모델을 만들어 보세요.
- 1개1
- x2
- x1 x2(특성 교차)
몸무게를 직접 변경하려면 다음 단계를 따르세요.
- 특성을 출력에 연결하는 선을 클릭합니다. 입력 양식이 표시됩니다.
- 해당 입력 양식에 부동 소수점 값을 입력합니다.
- Enter 키를 누릅니다.
이 연습의 인터페이스에는 단계 버튼이 없습니다. 이 연습에서는 모델을 반복적으로 학습시키지 않기 때문입니다. 오히려 모델의 '최종' 가중치를 직접 입력합니다.
연습 바로 아래에 답변이 표시됩니다.
더 복잡한 특성 교차
이제 몇 가지 고급 특성 교차 조합을 사용해 보겠습니다. 이 Playground 실습의 데이터 세트는 다트 게임에서 시끄러운 과녁처럼 보이며 중앙에는 파란색 점이 있고 외부 링에는 주황색 점이 있습니다.
더하기 아이콘을 클릭하여 모델 시각화에 대한 설명을 확인합니다.
각 플레이그라운드 실습에는 모델의 현재 상태가 시각적으로 표시됩니다. 예를 들어 시각화는 다음과 같습니다.
모델 시각화와 관련하여 다음 사항에 유의하세요.
- 각 축은 특정 특성을 나타냅니다. 스팸 대 스팸 아님의 경우 특성은 단어 수와 이메일 수신자 수일 수 있습니다.
- 각 점은 이메일과 같은 데이터 예시의 특성값을 표시합니다.
- 점의 색상은 예가 속한 클래스를 나타냅니다. 예를 들어 파란색 점은 스팸이 아닌 이메일을 나타내고 주황색 점은 스팸 이메일을 나타낼 수 있습니다.
- 배경색은 모델이 예측한 색상의 예를 어디서 찾을 수 있는지에 대한 예측을 나타냅니다. 파란색 점 주위의 파란색 배경은 모델이 해당 예를 올바르게 예측하고 있음을 의미합니다. 반대로, 파란색 점 주위의 주황색 배경은 모델이 해당 예를 잘못 예측하고 있음을 의미합니다.
- 배경 파란색과 오렌지색은 크기가 조정됩니다. 예를 들어 시각화의 왼쪽은 파란색으로 계속 표시되지만 시각화의 중심에서는 점차 흰색으로 바뀝니다. 색 강도는 추측에 있는 모델의 신뢰도를 제안하는 것으로 생각할 수 있습니다. 파란색은 확신이 강하다는 의미이며, 하늘색은 모델 신뢰도가 낮음을 의미합니다. (그림에 표시된 모델 시각화는 예측이 제대로 작동하지 않습니다.)
모델의 진행 상황을 확인하려면 시각화를 사용하세요. (아주 좋음 - 파란색 점 대부분은 파란색 배경이 있습니다.' 또는 파란색 점의 배경은 주황색입니다.') 색상뿐만 아니라 플레이그라운드도 모델의 현재 손실을 숫자로 표시합니다. (&O; 손실이 감소하는 것이 아니라 증가하는 중입니다.")
작업 1: 지정된 대로 이 선형 모델을 실행합니다. 1~2분 정도 시간을 내어 다양한 학습률 설정을 사용해 보면서 개선사항을 찾을 수 있는지 확인해 보세요. 선형 모델이 이 데이터 세트의 효과를 얻을 수 있나요?
작업 2: 이제 x1x2와 같은 크로스 프로덕트 특성을 추가하여 성능을 최적화해 보세요.
- 가장 도움이 되는 기능은 무엇인가요?
- 얻을 수 있는 최고의 성능은 무엇인가요?
작업 3: 적절한 모델이 있으면 모델 출력 표면 (배경 색상으로 표시됨)을 확인합니다.
- 선형 모델처럼 보이나요?
- 이 모델을 어떻게 설명하시겠어요?
연습 바로 아래에 답변이 표시됩니다.