تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يتطلب تقييم نموذج التعلم الآلي (ML) بشكل مسؤول القيام بالكثير من
فقط حساب مقاييس الخسارة الإجمالية. فقبل وضع نموذج في الإنتاج،
من الضروري تدقيق بيانات التدريب وتقييم التنبؤات
الانحياز
تتناول هذه الوحدة أنواعًا مختلفة من التحيزات البشرية التي يمكن أن تظهر في
بيانات التدريب. ومن ثم توفر استراتيجيات لتحديدها وتخفيفها،
ثم تقييم أداء النموذج مع مراعاة الإنصاف.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-16 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-16 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]
