Errore medio quadrato
Considera i seguenti due grafici:
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<img "units" allo stesso modo Una linea attraversa 8 dei punti. 1 punto è 2 " below/#quot;" is/#quot;" line."={quot;" line;={quot;" other={quot;" point={quot;" src/#quot;/static/machine-learning/crash-course/images/MCEDttt """""&tttt È |
Esplora le opzioni seguenti.
Quale dei due set di dati mostrati nei grafici precedenti
presenta l'errore medio quadrato (MSE) più alto?
Il set di dati a sinistra.
I sei esempi della riga comportano una perdita totale di 0. I quattro esempi non inclusi nella riga non sono molto lontani dalla riga, quindi anche riducendo la relativa offset genera un valore basso: $$ MSE = \frac{0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 + 1^2 + 0^2 +
0^2} {10} = 0.4$$
Il set di dati a destra.
Gli otto esempi della riga comportano una perdita totale di 0. Tuttavia, anche se solo due punti sono fuori dalla linea, entrambi sono due volte più lontani dalla linea rispetto ai punti anomali nella figura a sinistra. La perdita al quadrato amplifica queste differenze, quindi un offset di 2 comporta una perdita 4 volte superiore a un offset di 1.
$$ MSE = \frac{0^2 + 0^2 + 0^2 + 2^2 + 0^2 + 0^2 + 0^2 + 2^2 + 0^2 +
0^2} {10} = 0.8$$