在本课程中，您将调试与癌症预测相关的现实机器学习问题*。
真实示例：癌症预测
真实示例：癌症预测
- 训练模型根据病历来预测“患者患有癌症的概率”
真实示例：癌症预测
- 训练模型根据病历来预测“患者患有癌症的概率”
- 功能包括患者年龄、性别、过往疾病、医院名称、生命体征、检测结果
真实示例：癌症预测
- 训练模型根据病历来预测“患者患有癌症的概率”
- 功能包括患者年龄、性别、过往疾病、医院名称、生命体征、检测结果
- 模型在留出的测试数据方面表现出色
真实示例：癌症预测
- 训练模型根据病历来预测“患者患有癌症的概率”
- 功能包括患者年龄、性别、过往疾病、医院名称、生命体征、检测结果
- 模型在留出的测试数据方面表现出色
- 但模型对新病人的表现却很糟糕 - 为什么？
真实示例：癌症预测
为什么您认为此模型无法很好地应用于新患者？看看您能不能找出问题所在，然后点击下面的“播放”按钮 ▶，看看您的判断是否正确。
* 我们根据 Kaufman、Rosset 和 Perlich 的《数据挖掘泄漏：成型、检测和规避》（）大致介绍了该模块（在此过程中进行了一些修改）。