在本課程中, 你可以針對與癌症預測相關的實際機器學習問題* 進行偵錯。
* 這個模組採用過於寬鬆 (途中所做的一些修改),在「資料挖礦」洩露 (邏輯:偵測、偵測和避免) 方面則依靠 Kaufman、Rosset 和 Perlich,而這點非常寬鬆。
在本課程中, 你可以針對與癌症預測相關的實際機器學習問題* 進行偵錯。
* 這個模組採用過於寬鬆 (途中所做的一些修改),在「資料挖礦」洩露 (邏輯:偵測、偵測和避免) 方面則依靠 Kaufman、Rosset 和 Perlich,而這點非常寬鬆。
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上次更新時間:2022-09-27 (世界標準時間)。