يُرجى الاطّلاع على الخيارات أدناه.
تخيّل نموذجًا خطيًا يحتوي على 100 ميزة إدخال:
10 معلومات مفيدة للغاية
90 غير مفيدة.
افترض أنّ جميع الميزات تحتوي على قيم بين -1 و1.
أي من العبارات التالية صحيحة؟
سيشجّع تنظيم المستوى الأول العديد من الأوزان غير المفيدة لتكون تقريبًا (وليس بالضبط) 0.0.
وبشكل عام، يميل تنظيم مستوى lambda الكافي
إلى تشجيع الميزات غير المفيدة على قياس وزن يبلغ 0.0 بالضبط.
على عكس مستوى تنظيم L2، إنّ تنظيم مستوى L1 "pushes"; أوصله إلى المستوى 0.0 بغض النظر عن بُعد الوزن عن 0.0.
ستعمل الأقلمة الأولى على تشجيع معظم الأوزان غير المفيدة على
0.0 بالضبط.
ويميل تنظيم مستوى lambda الكافي إلى تشجيع الأوزان غير المفيدة على أن تصبح 0.0 بالضبط. وبذلك، تعمل
هذه الميزات غير المفيدة على ترك النموذج.
قد يؤدي توحيد L1 إلى جعل ميزات مفيدة يبلغ وزنها 0.0 بالضبط.
كن حذرًا، قد يؤدي ضبط مستوى وصول L1 إلى تحديد أنواع الميزات التالية بنسبة 0 على بالضبط:
ميزات مفيدة للغاية
ميزات مفيدة للغاية على مقاييس مختلفة
ترتبط الميزات التي توفّر سياقًا غنيًا بالمعلومات بميزات أخرى مفيدة.