כדאי לעיין באפשרויות הבאות.
נניח שחנות נעליים מקוונת רוצה ליצור מודל למידת מכונה (ML) בפיקוח שיספק למשתמשים המלצות נעליים בהתאמה אישית. כלומר,
במודל הזה יומלצו זוגות נעליים למרטי
וזוגות נעליים שונים לג'נט. המערכת תשתמש בנתוני התנהגות משתמשים
קודמים כדי ליצור נתוני הדרכה. אילו מההצהרות הבאות נכונות?
"Ssize size" היא תכונה שימושית.
"Ssize size" הוא אות כמותי שכנראה יש לו השפעה משמעותית
על שביעות הרצון של המשתמש
מהנעליים המומלצות. לדוגמה, אם Marty לובשת מידה 9, הדגם לא צריך להמליץ על נעליים במידה 7.
"Shoe טיפוח ויופי; היא תכונה שימושית.
התכונות הטובות הן בטון וניתן לכימות.
יופי הוא מושג מעורפל מדי ולכן הוא משמש כתכונה מועילה.
כנראה שיופי הוא שילוב של תכונות בטון מסוימות,
כמו סגנון וצבע. סגנון וצבע יהיו
תכונות טובות יותר מיופי.
"המשתמש לחץ על הנעל'התיאור.
סביר להניח שהמשתמשים ירצו לקרוא רק על הנעליים
שהם אוהבים. המדד 'קליקים לפי משתמשים' הוא מדד שניתן למדידה וניתנות למדידה. הוא יכול לשמש כתווית הדרכה טובה. מכיוון שנתוני האימון
נגזרים מהתנהגות המשתמשים בעבר, אנחנו צריכים להתבסס על התוויות שלנו
על סמך התנהגויות אובייקטיביות, כמו קליקים שתואמים מאוד
להעדפות משתמש.
" נעליים שמשתמש אוהב
הקצאה אינה מדד הניתן למדידה או לכימות. הדבר הטוב ביותר שאנחנו
יכולים לעשות הוא לחפש מדדי שרת proxy גלויים להערכה.