Aşağıdaki seçenekleri inceleyin.

. Kaliforniya'daki farklı şehirlerde belirgin farklar vardır. konut fiyatları. Konut fiyatlarını tahmin etmek için bir model oluşturmanız gerektiğini varsayalım. Aşağıdakilerden hangisi veya özellik setlerini takip ederek roomsPerPerson ile arasındaki şehre özgü ilişkiler konut fiyatı nedir?

Üç ayrı gruplanmış özellik: [binned latitude], [bined longitude], [binned odalarPerPerson]

Bağlama iyidir çünkü modelin doğrusal olmayan, ilişkilerini ölçtüğünüz aşamadır. Ancak bir şehir birden fazla boyuttan daha fazlasıdır. Böylece, şehre özgü ilişkileri enlem ve boylamın geçmesini gerektirir.

Tek özellik çapraz: [enlem X boylam X roomsPerPerson]

Bu örnekte, gerçek değerli özellikleri geçmek iyi bir fikir değildir. Örneğin enlemin gerçek değerini RoomPerPerson, bir özellikte (örneğin, enlem) %10 değişiklik yapılmasını sağlıyor diğer özellikteki% 10'luk bir değişikliğe eşdeğer olacaktır (örneğin, kişi Başı Oda).

Bir özellik arası: [bined latitude X binned longitude X binned (binli enlem X) roomsPerPerson]

Bağlanmış enlemi, bağlı boylamla geçmek modelini kullanır. Gruplama, aynı sonucu üreten enlemde bir değişikliği önler boylam değişikliği olarak gösterir. Projenin ayrıntı düzeyine bağlı olarak, bu özellik çarpışmasıyla şehre özgü mahalleye, hatta bloka özgü efektler bile kullanabilirsiniz.

İki özellik geçişi: [binned latitude X binnedRoomPerPerson] ve [binned longitude X binnedRoomPerPerson]

Bölme iyi bir fikirdir Ancak şehir aynı zamanda bir enlem ve boylama sahip olduğundan, ayrı özellik kesişimleri şehirlere özgü fiyatları öğrenerek model oluşturabilirsiniz.