แกนหมุนผ่านระบบประสาทเทียม

ชุดข้อมูลนี้มีลักษณะเป็นเกลียวเสียงดัง แน่นอนว่ารูปแบบเชิงเส้น จะล้มเหลวที่นี่ แต่แม้แต่กากบาทคุณลักษณะที่กำหนดด้วยตนเองก็อาจสร้างได้ยาก

งานที่ 1: ฝึกโมเดลที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยใช้เพียง X1 และ X2 คุณสามารถเพิ่มหรือลบเลเยอร์และเซลล์ประสาท เปลี่ยนแปลง การตั้งค่าการเรียนรู้ เช่น อัตราการเรียนรู้ อัตราการทำให้เป็นมาตรฐาน ขนาดกลุ่ม การสูญเสียการทดสอบที่ดีที่สุดที่คุณจะได้รับคือเท่าใด ความลื่นไหล พื้นผิวเอาต์พุตโมเดลคืออะไร

งานที่ 2: แม้จะมีโครงข่ายระบบประสาทเทียม แต่ก็ยังมีวิศวกรรมฟีเจอร์อยู่บ้าง ที่มักจำเป็นเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด ลองเพิ่ม ข้ามฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์ หรือการเปลี่ยนรูปแบบอื่นๆ sin(X1) และ sin(X2) คุณจะได้รับ รุ่นอะไร เอาต์พุตโมเดลมีพื้นผิวเรียบเนียนขึ้นไหม

(คำตอบจะปรากฏใต้แบบฝึกหัด)