Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Spiral Jaringan Neural
{i>Dataset<i} ini adalah spiral yang berisik. Jelas, model linear
akan gagal di sini,
tetapi bahkan persilangan fitur yang didefinisikan
secara manual mungkin sulit untuk dibuat.
Tugas 1: Latih model terbaik yang Anda bisa, cukup menggunakan X1 dan
X2. Jangan ragu untuk menambah atau
menghilangkan lapisan dan neuron,
pengaturan pembelajaran seperti kecepatan
pembelajaran, tingkat regularisasi, dan
ukuran tumpukan. Berapa kerugian pengujian terbaik yang bisa Anda dapatkan? Seberapa lancar
permukaan output model?
Tugas 2: Meskipun dengan Jaringan Neural, beberapa rekayasa fitur
sering kali diperlukan untuk mencapai performa terbaik. Coba tambahkan
fitur lintas produk atau transformasi
lain seperti
sin(X1) dan sin(X2). Apakah Anda mendapatkan
model? Apakah permukaan output model lebih halus?
(Jawaban muncul tepat di bawah latihan.)
Klik ikon plus untuk kemungkinan jawaban.
Video berikut membahas cara memilih hyperparameter di Playground
melatih model untuk data spiral yang meminimalkan kerugian pengujian.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-08-22 UTC."],[],[]]