با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
مارپیچ شبکه عصبی
این مجموعه داده یک مارپیچ نویزدار است. بدیهی است که یک مدل خطی در اینجا ناموفق خواهد بود، اما حتی ایجاد تلاقی ویژگی های تعریف شده به صورت دستی ممکن است سخت باشد.
وظیفه 1: بهترین مدلی را که می توانید آموزش دهید، فقط با استفاده از X 1 و X 2 . به راحتی می توانید لایه ها و نورون ها را اضافه یا حذف کنید، تنظیمات یادگیری مانند نرخ یادگیری، نرخ منظم سازی و اندازه دسته ای را تغییر دهید. بهترین ضرر تستی که می توانید دریافت کنید چیست؟ سطح خروجی مدل چقدر صاف است؟
وظیفه 2: حتی با شبکه های عصبی، برای دستیابی به بهترین عملکرد اغلب مقداری از مهندسی ویژگی مورد نیاز است. ویژگی‌های محصول متقاطع یا تغییرات دیگری مانند sin (X 1 ) و sin (X 2 ) را اضافه کنید. مدل بهتری سراغ دارید؟ آیا سطح خروجی مدل صاف تر است؟
(پاسخ ها درست در زیر تمرین ظاهر می شوند.)
برای پاسخ های احتمالی روی نماد مثبت کلیک کنید.
ویدئوی زیر نحوه انتخاب هایپرپارامترها در Playground را برای آموزش مدلی برای داده های مارپیچی که از دست دادن تست را به حداقل می رساند، توضیح می دهد.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-22 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-08-22 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["The dataset presents a challenge for linear models due to its spiral nature, requiring neural networks for effective modeling."],["Task 1 focuses on achieving the lowest test loss using only the original features (X~1~, X~2~) by adjusting network architecture and learning settings."],["Task 2 explores improving model performance and output smoothness through feature engineering, such as adding cross product features or trigonometric transformations."],["The exercise provides an opportunity to experiment with hyperparameter tuning in neural networks for optimal results on the spiral dataset."]]],[]]
