การเริ่มต้น Neural Net

แบบฝึกหัดนี้ใช้ข้อมูล XOR อีกครั้ง แต่ดูที่ความสามารถในการทำซ้ำ การฝึกอบรมโครงข่ายประสาท และความสำคัญของการเริ่มต้น

งานที่ 1: เรียกใช้โมเดลตามที่ให้ไว้ 4 หรือ 5 ครั้ง ก่อนช่วงทดลองใช้แต่ละครั้ง กดปุ่มรีเซ็ตเครือข่ายเพื่อรับการเริ่มต้นแบบสุ่มใหม่ (ปุ่มรีเซ็ตเครือข่ายเป็นลูกศรรีเซ็ตแบบวงกลมที่ตำแหน่ง ทางซ้ายของปุ่มเล่น) ปล่อยให้การทดลองแต่ละรายการทำงานอย่างน้อย 500 ขั้นตอน เพื่อให้เกิดการบรรจบกัน เอาต์พุตของโมเดลแต่ละรายการบรรจบกันในรูปร่างใด ข้อมูลนี้บอกอะไรบ้างเกี่ยวกับบทบาทการเริ่มต้นในแบบที่ไม่ใช่ Conv. การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

งานที่ 2: ลองทำให้โมเดลซับซ้อนขึ้นเล็กน้อยด้วยการเพิ่มเลเยอร์ และโหนดเพิ่มเติมอีก 2-3 โหนด ทำการทดลองซ้ำจากงานที่ 1 ใช่หรือไม่ เพิ่มความเสถียรเพิ่มเติมให้กับผลลัพธ์หรือไม่

(คำตอบจะปรากฏใต้แบบฝึกหัด)