קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
אתחול רשת נוירונים
התרגיל הזה משתמש שוב בנתוני XOR, אבל בוחן את החזרה
של אימון רשתות נוירונים וחשיבות האתחול.
משימה 1: מריצים את המודל כפי שניתן ארבע או חמש פעמים. לפני כל ניסיון,
ללחוץ על הלחצן איפוס הרשת כדי לקבל אתחול אקראי חדש.
(הלחצן איפוס הרשת הוא חץ האיפוס המעגלי
מימין ללחצן ההפעלה.) כל ניסיון יכול לפעול במשך 500 שלבים לפחות
כדי להבטיח התכנסות. לאיזו צורה מתכנס כל פלט של מודל?
מה זה אומר על התפקיד של אתחול במצב לא קמור
אופטימיזציה?
משימה 2: נסו להפוך את המודל למורכב קצת יותר על ידי הוספת שכבה
ועוד כמה צמתים. חוזרים על הניסיונות שביצעתם במשימה 1. האם זה
להוסיף לתוצאות יציבות?
(התשובות מופיעות מתחת לתרגיל).
לוחצים על סמל הפלוס כדי לקבל תשובה למשימה 1.
למודל שנלמד היו צורות שונות בכל ריצה. התכנסו
האובדן בבדיקה השתנה כמעט פי 2 מהנמוך לגבוה.
לוחצים על סמל הפלוס כדי לקבל תשובה למשימה 2.
הוספת השכבה והצמתים הנוספים הניבה תוצאות שניתן לחזור עליהן.
בכל הרצה, המודל שהתקבל נראה בערך אותו דבר. בנוסף,
בהפסד הניסוי המתאסף הראה פחות שונות בין הפעלות.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-08-22 (שעון UTC)."],[],[]]
