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透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
較複雜的地圖項目交叉
現在來看看進階功能交叉組合。
這個 Playground 中的資料集
運動看起來有點吵
飛鏢遊戲的靶心,中間有藍點
外環中的橘色圓點
按一下加號圖示,查看模型視覺化說明。
每項 Playground 運動都會以視覺化方式呈現目前
模型的狀態範例如下:
請注意以下有關模型視覺化內容的問題:
- 每個軸都代表特定特徵。在垃圾郵件與非垃圾郵件的情況下
功能可能為字數和收件者人數
電子郵件。
- 每個點繪製了資料範例的特徵值,例如
電子郵件。
- 點的顏色代表範例所屬的類別。
舉例來說,藍點代表非垃圾郵件
橘色圓點代表垃圾郵件。
- 背景顏色代表模型對範例的預測結果
這些顏色應該都能找到藍點周圍的藍色背景
表示模型正確預測該範例相反地
在藍點周圍顯示橘色背景時
未正確預測該範例
- 背景的藍色和橘色會縮放。舉例來說,
視覺點呈現實心藍色,但中間逐漸淡出白色
圖表類型你可以把顏色強度想成是建議
模型猜測的可信度實心藍色表示
充滿信心,淺藍色表示模型
則較沒信心(如圖中顯示的模型視覺化作業
也沒那麼做的?
使用視覺化效果判斷模型進度。
(「極佳:大多數的藍點都有藍色背景」或
「喔不!藍點具有橘色背景。」)
除了色彩之外,遊樂場還有
也會顯示模型目前的損失
(「糟糕!損失將增加,而非下降。」)
任務 1:依規定執行這個線性模型。花一兩分鐘 (但不是
來嘗試不同的學習率設定,看看是否
任何改善項目線性模型能否針對
這個資料集?
工作 2:現在請嘗試加入跨產品功能,例如
x1 倍,試圖取得最佳成效。
- 哪些功能最有幫助?
- 對您來說,您將會有多大的表現?
工作 3:找到好的模型後,請檢查模型輸出內容
(以背景顏色顯示)。
- 它看起來像是線性模式嗎?
- 你會如何介紹這個模型?
(答案會顯示在運動正下方)。
按一下加號圖示,即可查看工作 1 的答案。
不可以。線性模式無法有效建立這個資料集的模型。下降
雖然學習率降低了,但損失仍適用於
無法接受的高價值
按一下加號圖示即可查看工作 2 的答案。
Playground 是隨機產生的資料集。因此,我們的
但不一定完全認同您的決定。事實上,如果您在
在執行之間重新產生資料集,
完全一致儘管如此,當您能夠精益求精
方法如下:
-
同時使用 x12 和 x22 做為
交錯組合(將 x1x2 新增為交錯組合特徵
似乎沒有作用。)
-
將學習率降低至 0.001。
按一下加號圖示即可查看工作 3 的答案。
這個模型的輸出內容介面與線性模型不同。相反地
看起來像是橢圓訓練機
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上次更新時間:2024-08-22 (世界標準時間)。
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