相似度評估摘要

簡單來說，相似度量化是衡量一組範例之間的相似度，但與其他範例相比。下表比較了兩種相似程度的評估方式：

類型	建立者	使用時機	影響
手動	手動合併特徵資料。	資料集非常小，特徵也很容易合併。	取得相似程度計算的結果，但如果特徵資料有所變更，就必須更新相似度度量。
受監督的帳戶	評估透過受監督 DNN 產生的嵌入之間的距離。	資料集過大，特徵難以合併。	取得結果深入分析結果，但 DNN 可以依據不斷變動的特徵資料自動調整。